Transformers FME: 2025.0

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NLPTrainer

NLPClassifier

À l'aide d'un modèle entraîné, ce Transformer classe les textes en langage naturel en différentes catégories. Il peut être utilisé pour le filtrage, l'analyse des sentiments et d'autres tâches.

NLPClassifier nécessite un fichier *.fmd (FME MoDel) entraîné, qui est produit par le Transformer compagnon, NLPTrainer.

Notes

  • Pour plus d'informations sur le traitement du langage naturel avec FME, consultez la documentation du Transformer compagnon NLPTrainer.

Configuration

Ports en entrée

Ports de sortie

Paramètres

Éditer les paramètres des Transformers

Les paramètres du Transformer peuvent être définis en saisissant directement des valeurs, en utilisant des expressions ou en faisant référence à d'autres éléments de l'espace de travail tels que des valeurs d'attributs ou des paramètres utilisateur. Divers éditeurs et menus contextuels sont disponibles pour vous aider. Pour voir ce qui est disponible, cliquez sur à côté du paramètre concerné.

Pour plus d'information, consulter la section Options des Transformers.

Références

Comportement

Basé sur des entités

Stockage des entités

Non

Dépendances  
Alias  
Historique Implémenté dans FME 2019.0

FME Community

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