Echantillons de résultats MRFCleaner
The MRFCleanFactory uses generic algorithms to perform data cleaning and does not follow a set of predefined cases. The best way to learn the behavior of MRFCleanFactory is to construct test cases.
The following diagrams illustrate the cleaning principles. Each element is assumed to be on a unique level unless otherwise stated. Tolerances are shown at the top of each figure.
SCHÉMA 8 L'arc est cassé est les nœuds de lignes sont déplacées vers l'origine de la cellule.
SCHÉMA 9 L'arc est cassé et terminé colocalisé à la cellule d'origine
FIGURE 10 Cell moved to arc. Arc is broken.
SCHÉMA 11 Vertex redondants modifiés par ligne weeding.
SCHÉMA 12 Ligne avec une tolérance plus large déplacée modifiée par une ligne avec une tolérance plus petite.
SCHÉMA 13 Intersection floue créée dans l'élément linéaire avec une plus grande tolérance
SCHÉMA 14 Intersection floue créée dans l'élément linéaire avec des tolérances plus faibles
SCHÉMA 15 Une intersection floue est créer dans un élément linéaire avec une tolérance large.
SCHÉMA 16 Une cellule avec une tolérance large est déplacée à une intersection floue avec un élément linéaire.
SCHÉMA 17 Éléments linéaires avec une large tolérance déplacés pour colocaliser avec l'origine de la cellule avec une plus petite tolérance.
SCHÉMA 18 Les nœuds et vertex d'un élément linéaire avec une tolérance large colloquent à l'origine de la cellule avec de plus petites tolérances.
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