PointCloudSorter
Cas d'utilisation courants
- Tri de points de nuage de points pour de futures manipulations et analyses.
Comment fonctionne-t-il ?
PointCloudSorter reçoit des nuages de points et ré ordonne les points selon des valeurs de composants sélectionnés. L'ordre de tri peut être ascendant ou descendant.
Le tri peut être effectué sur plus d'un composant, auquel cas les points sont triés en premier lieu par le premier composant et ainsi de suite.
Plusieurs nuages de points peuvent être triés et chacun ressort individuellement (sans être regroupés).
Exemples
Notes
Choisir un Transformer Nuages de points
FME possède une gamme de Transformers spécialisés dans le traitement de données nuages de points.
Pour plus d'informations sur les propriétés et géométrie des nuages de points, vois Nuages de points (IFMEPointCloud).
Configuration
Ports en entrée
Ports de sortie
Paramètres
Éditer les paramètres des Transformers
À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments de traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.
Définir les valeurs
Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres de traitement. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.
Options - Tables
Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.
Références
Comportement |
|
Stockage des entités |
Non |
Dépendances | Aucun |
Alias | |
Historique |
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Mots clefs : points, nuage, nuages de points, sonar LIDAR