ComprehendConnector

Accède au service Amazon AI Comprehend pour un traitement automatique de langage naturel sur du texte.

Cas d'utilisation courants

Soumettre un texte au service Amazon AWS pour :
- Détecter une langue dominante
- Déterminer une sentiment
- Détecter des phrases-clés
- Détecter des entités

Comment fonctionne-t-il ?

ComprehendConnector utilise votre compte Amazon AWS (soit via une ancienne connexion web FME, soit en définissant une nouvelle connexion via le Transformer) pour accéder au service de traitement automatique du langage naturel.

Il soumet du texte au service et renvoie des entités avec des attributs sur ce texte. Chaque entité de texte en entrée peut donner lieu à plusieurs entités en sortie.

Notes

Pour une meilleure performance, les demandes au service Comprehend sont faites en parallèle, et sont retournées dès qu'elles sont terminées. Par conséquent, les résultats de la détection ne seront pas renvoyés dans le même ordre que les demandes qui leur sont associées.
Tous les scores de confiance sont retournés entre 0 et 1. Pour plus de précision sur la précision d'Amazon Comprehend, consulter la FAQ : https://aws.amazon.com/comprehend/faqs/

Configuration

Ports d'entrée

Ports de sortie

Output

Le résultat dépend de l'analyse choisie.

Détection de la langue

Détecte la langue dominante du texte. Le service peut renvoyer plusieurs langues pour une même demande.

Attributs

_language_code	Le code de langue deviné pour le texte. Une liste des langues disponibles est disponible à l'adresse suivante : https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/supported-languages.html.
_confidence	La probabilité que la prédiction donnée est correcte.
_text	Le texte analysé.

Détection de sentiment

Détecte le sentiment du texte.

Attributs

_sentiment	Le sentiment pour le texte. Les valeurs possibles sont : POSITIVE NEGATIVE NEUTRAL MIXED
_sentiment_postive	Le score de confiance pour un sentiment positif.
_sentiment_negative	Le score de confiance pour un sentiment négatif.
_sentiment_neutral	Le score de confiance pour un sentiment neutre.
_sentiment_mixed	Le score de confiance pour un sentiment mitigé.
_text	Le texte analysé.

Détection de phrase-clé

Détecte les phrases-clés dans le texte.

Attributs

_key_phrases{}.text	Les phrases-clés du texte.
_key_phrases{}.confidence	Une valeur entre 0 et 1 qui indique le score de confiance pour la phrase-clé.
_key_phrases{}.begin_offset	Le décalage de début de la phrase-clé dans le texte.
_key_phrases{}.end_offset	Le décalage de fin de la phrase-clé dans le texte.
_text	Le texte analysé.

Détection d'entités

Détecte les entités dans le texte.Le service peut retourner plusieurs entités dans un texte donné.

Attributs

_entities{}.text	L'entité du texte.
_entities{}.confidence	Une valeur entre 0 et 1 qui indique le score de confiance pour l'entité.
_entities{}.begin_offset	Le décalage de début de l'entité dans le texte.
_entities{}.end_offset	Le décalage de fin de l'entité dans le texte.
_entities{}.type	Le type de l'entité détectée. Les types peuvent être trouvés ici : https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/how-entities.html
_text	Le texte analysé.

Paramètres

Authentification

Source des identifiants	ComprehendConnector peut utiliser des informations d'identification provenant de différentes sources. L'utilisation d'une connexion web s'intègre mieux avec FME, mais dans certains cas, vous pouvez souhaiter utiliser l'une des autres sources. Connexion web: - utiliser une connexion web Amazon Web Services enregistrée dans la base de données de connexions FME. Intégrée: - intégrer un nom de compte et une clé d'accès en tant que paramètres dans le Transformer Système - utiliser les informations d'identification déjà configurées sur le système. Cela permet d'utiliser l'authentification basée sur les rôles IAM. Pour plus d'informations sur la configuration des informations d'identification AWS à l'échelle du système, consultez la page https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html#config-settings-and-precedence.
Compte	Disponible lorsque la source d'accréditation est une connexion Web. Pour créer une connexion Comprehend, cliquez sur la boîte déroulante "Compte" et sélectionnez "Ajouter une connexion Web...". La connexion pourra ensuite être gérée via Outils -> Options FME... -> Connexions Web.
Région	La région AWS par laquelle vous souhaitez accéder à Comprehend. Pour optimiser la latence, la meilleure pratique consiste à spécifier la région correcte.
Clé d'accès et Clé d'accès secrète	Disponible lorsque la source d'accréditation est Intégrée. Un ID de clé d'accès et une clé d'accès secrète peuvent être spécifiés directement dans le Transformer au lieu d'une connexion web.

Requête

Texte

Le texte à analyser sous la requête d'action spécifiée.

Action

Le type d'opération à effectuer. Les choix possibles sont :

Détection de la langue	Détecte la ou les langues du texte.
Détection de phrase-clé	Détecte la ou les phrases clés dans le texte.
Détection d'entités	Détecte les entités dans le texte.
Détection de sentiment	Détecte les sentiments dans le texte.

Éditer les paramètres des Transformers

Les paramètres du Transformer peuvent être définis en saisissant directement des valeurs, en utilisant des expressions ou en faisant référence à d'autres éléments de l'espace de travail tels que des valeurs d'attributs ou des paramètres utilisateur. Divers éditeurs et menus contextuels sont disponibles pour vous aider. Pour voir ce qui est disponible, cliquez sur à côté du paramètre concerné.

Définir des valeurs de paramètres

Définir les valeurs

Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple consiste à saisir simplement une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types telles que des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres traitement.

Utilisation de l'éditeur de texte

L'éditeur de texte fournit un moyen efficace de construire des chaînes de textes (dont les expressions régulières) à partir de données source diverses, telles que des attributs, des paramètres et des constantes, et le résultat est directement utilisé dans le paramètre.

Editeur de texte

Utilisation de l'éditeur arithmétique

L'éditeur arithmétique fournit un moyen simple de construire des expressions mathématiques à partir de plusieurs données source, telles que des attributs et des fonctions, et le résultat est directement utilisé dans un paramètre.

Éditeur arithmétique

Valeur conditionnelle

Définit des valeurs selon un ou plusieurs tests.

Fenêtre de définition de conditions

Contenu

Les expressions et chaînes de caractères peuvent inclure des fonctions, caractères, paramètres et plus.

Lors du paramétrage des valeurs - qu'elles soient entrées directement dans un paramètre ou construites en utilisant l'un des éditeurs - les chaînes de caractères et les expressions contenant des fonctions Chaîne de caractères, Math, Date et heure ou Entité FME auront ces fonctions évaluées. Par conséquent, les noms de ces fonctions (sous la forme @<nom_de_fonction>) ne doivent pas être utilisés comme valeurs littérales de chaîne de caractères.

Types de contenu

Fonctions chaînes de caractères	Ces fonctions manipulent les chaînes de caractères.
Caractères spéciaux	Un ensemble de caractères de contrôle est disponible dans l'éditeur de texte.
Fonctions mathématiques	Plusieurs fonctions sont disponibles dans les deux éditeurs.
Fonctions Date/heure	Les fonctions de dates et heures sont disponibles dans l'Editeur texte.
Opérateurs mathématiques	Ces opérateur sont disponibles dans l'éditeur arithmétique.
Fonctions d'entités	Elles retournent des valeurs spécifiques aux entités.
Paramètres FME	Les paramètres FME et spécifiques au traitement peuvent être utilisés.
Créer et modifier un paramètre publié	Créer ses propres paramètres éditables.

Options - Tables

Outils de tableau

Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.

Réordonner

Activé une fois que vous avez cliqué sur un élément de ligne. Les choix comprennent :

Ajouter une ligne
Supprimer une ligne
Déplacer la ligne en cours au dessus
Déplacer la ligne en cours en dessous
Déplacer la ligne en cours en haut de liste
Déplacer la ligne en cours en bas de liste

Couper, Copier et Coller

Activé une fois que vous avez cliqué sur un élément de ligne. Les choix comprennent :

Couper une ligne - supprime et copie dans le presse-papiers.
Copie une ligne dans le presse-papiers.
Colle une ligne depuis le presse-papiers.

Copier, copier et coller peuvent être utilisés au sein d'un Transformer ou entre Transfromers.

Filtre

Commencez à taper une chaîne de caractères, et la matrice n'affichera que les lignes correspondant à ces caractères. Recherche dans toutes les colonnes. Cela n'affecte que l'affichage des attributs dans le Transformer - cela ne change pas les attributs qui sont sortis.

Importer

Le bouton d'import remplit la table avec un jeu de nouveaux attributs lus depuis un jeu de données. L'application spécifique varie selon les Transformers.

Réinitialiser/Rafraîchir

Réinitialise la table à son état initial, et peut fournir des options additionnelles pour supprimer des entrées invalides. Le comportement varie d'un Transformer à l'autre.

Note : Tous les outils ne sont pas disponibles dans tous les Transformers.

Pour plus d'information, consulter la section Options des Transformers.

Références

Comportement	Basé sur des entités
Stockage des entités	Non
Dépendances	Compte Amazon AWS avec accès à Comprehend.
Alias	AmazonAWSComprehendConnector
Historique	Implémenté dans FME 2019.2

FME Community

FME Community dispose d'une mine de connaissances sur FME, avec plus de 20 000 membres actifs dans le monde entier. Obtenez de l'aide sur FME, partagez vos connaissances et entrez en contact avec des utilisateurs du monde entier.

Voir tous les résultats à propos de ce Transformer sur FME Community.

Examples may contain information licensed under the Open Government Licence – Vancouver, Open Government Licence - British Columbia, and/or Open Government Licence – Canada.