Transformers FME: 2025.0
Transformers FME: 2025.0
GoogleLanguageConnector
Accède aux API Google Natural Language et Google Cloud Translation pour l'analyse de texte, comme la détection de la langue ou du sentiment.
Cas d'utilisation courants
- Soumettre un texte à Google Natural Language pour détecter les sentiments de textes
- Soumettre un texte à Google Cloud Translation pour détecter les langues.
Comment fonctionne-t-il ?
GoogleLanguageConnector utilise vos identifiants de compte Google Cloud pour accéder aux services Natural Language et Cloud Translation de Google.
Il soumet le texte aux services respectifs et retourne les entités avec les attributs concernant ce texte. Chaque texte d'entrée peut donner lieu à plusieurs entités de sortie.
Pour plus d'informations, voir la documentation de Google.
Configuration
Ports d'entrée

Ce Transformer attend des entités textuelles.
Ports de sortie

La sortie dépendra du type de détection. Chaque entité d'entrée peut donner lieu à plusieurs entités de sortie. Par exemple, un seul texte peut contenir plusieurs langues ou sentiments.
Détection de la langue
Détecte la langue d'un texte.
Attributs
_language_code |
Les codes de langue et langues supportées peuvent être trouvés ici : https://cloud.google.com/translate/docs/languages Si la langue ne peut pas être détectée, "und" (undetermined) sera retourné. |
_confidence |
Confiance dans la détection de langue, une valeur entre 0 et 1. |
_original_text |
Le texte original en entrée. |
Détection de sentiment
Inspecte le texte donné et identifie l'opinion émotionnelle prédominante dans le texte, surtout pour déterminer l'attitude de l'auteur comme positive, négative ou neutre.
Attributs
_sentiment_score |
Le score de sentiment va de -1.0 (négatif) à 1. (positif) et correspond à l'émotion globale du texte. |
_original_text |
Le texte soumis dans la requête. |

L'entité entrante ressort par ce port.

Les entités qui provoquent l'échec de l'opération ressortent par ce port. Un attribut fme_rejection_code, ayant la valeur ERROR_DURING_PROCESSING, sera ajouté, ainsi qu'un attribut fme_rejection_message plus descriptif qui contient des détails plus spécifiques sur la raison de l'échec.
Note Si une entité arrive dans GoogleLanguageConnector en ayant déjà une valeur pour fme_rejection_code, celle-ci sera supprimée.
Gestion des entités rejetées : ce paramètre permet d'interrompre la traduction ou de la poursuivre lorsqu'elle rencontre une entité rejetée. Ce paramètre est disponible à la fois comme option par défaut de FME et comme paramètre de traitement.
Paramètres

Source des identifiants |
GoogleLanguageConnector peut utiliser des informations d'identification provenant de différentes sources. L'utilisation d'une connexion Web s'intègre mieux à FME, mais dans certains cas, vous pouvez souhaiter utiliser l'option intégrée.
|
Compte |
Disponible lorsque la source d'accréditation est une connexion Web. Pour créer une connexion Google Cloud AI, cliquez sur la boîte déroulante "Compte" et sélectionnez "Ajouter une connexion Web...". La connexion pourra ensuite être gérée via Outils -> Options FME... -> Connexions Web. |

Texte |
Le texte à analyser. |
Type de détection |
Le type d'opération à effectuer. Les choix possibles sont :
|
Éditer les paramètres des Transformers
Les paramètres du Transformer peuvent être définis en saisissant directement des valeurs, en utilisant des expressions ou en faisant référence à d'autres éléments de l'espace de travail tels que des valeurs d'attributs ou des paramètres utilisateur. Divers éditeurs et menus contextuels sont disponibles pour vous aider. Pour voir ce qui est disponible, cliquez sur à côté du paramètre concerné.

Définir les valeurs
Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple consiste à saisir simplement une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types telles que des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres traitement.
Utilisation de l'éditeur de texte
L'éditeur de texte fournit un moyen efficace de construire des chaînes de textes (dont les expressions régulières) à partir de données source diverses, telles que des attributs, des paramètres et des constantes, et le résultat est directement utilisé dans le paramètre.
Utilisation de l'éditeur arithmétique
L'éditeur arithmétique fournit un moyen simple de construire des expressions mathématiques à partir de plusieurs données source, telles que des attributs et des fonctions, et le résultat est directement utilisé dans un paramètre.
Valeur conditionnelle
Définit des valeurs selon un ou plusieurs tests.
Fenêtre de définition de conditions
Contenu
Les expressions et chaînes de caractères peuvent inclure des fonctions, caractères, paramètres et plus.
Lors du paramétrage des valeurs - qu'elles soient entrées directement dans un paramètre ou construites en utilisant l'un des éditeurs - les chaînes de caractères et les expressions contenant des fonctions Chaîne de caractères, Math, Date et heure ou Entité FME auront ces fonctions évaluées. Par conséquent, les noms de ces fonctions (sous la forme @<nom_de_fonction>) ne doivent pas être utilisés comme valeurs littérales de chaîne de caractères.

Ces fonctions manipulent les chaînes de caractères. | |
Caractères spéciaux |
Un ensemble de caractères de contrôle est disponible dans l'éditeur de texte. |
Plusieurs fonctions sont disponibles dans les deux éditeurs. | |
Fonctions Date/heure | Les fonctions de dates et heures sont disponibles dans l'Editeur texte. |
Ces opérateur sont disponibles dans l'éditeur arithmétique. | |
Elles retournent des valeurs spécifiques aux entités. | |
Les paramètres FME et spécifiques au traitement peuvent être utilisés. | |
Créer et modifier un paramètre publié | Créer ses propres paramètres éditables. |

Outils de tableau
Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.
Réordonner
|
Activé une fois que vous avez cliqué sur un élément de ligne. Les choix comprennent :
|
Couper, Copier et Coller
|
Activé une fois que vous avez cliqué sur un élément de ligne. Les choix comprennent :
Copier, copier et coller peuvent être utilisés au sein d'un Transformer ou entre Transfromers. |
Filtre
|
Commencez à taper une chaîne de caractères, et la matrice n'affichera que les lignes correspondant à ces caractères. Recherche dans toutes les colonnes. Cela n'affecte que l'affichage des attributs dans le Transformer - cela ne change pas les attributs qui sont sortis. |
Importer
|
Le bouton d'import remplit la table avec un jeu de nouveaux attributs lus depuis un jeu de données. L'application spécifique varie selon les Transformers. |
Réinitialiser/Rafraîchir
|
Réinitialise la table à son état initial, et peut fournir des options additionnelles pour supprimer des entrées invalides. Le comportement varie d'un Transformer à l'autre. |
Note : Tous les outils ne sont pas disponibles dans tous les Transformers.
Pour plus d'information, consulter la section Options des Transformers.
Références
Comportement |
|
Stockage des entités |
Non |
Dépendances | Compte Google Cloud avec accès aux API de Cloud Natural Language et Cloud Translation. |
Alias | |
Historique | Implémenté dans FME 2019.2 |
FME Community
FME Community dispose d'une mine de connaissances sur FME, avec plus de 20 000 membres actifs dans le monde entier. Obtenez de l'aide sur FME, partagez vos connaissances et entrez en contact avec des utilisateurs du monde entier.
Voir tous les résultats à propos de ce Transformer sur FME Community.
Examples may contain information licensed under the Open Government Licence – Vancouver, Open Government Licence - British Columbia, and/or Open Government Licence – Canada.