AzureComputerVisionConnector

Accède au service Azure Computer Vision pour détecter les objets dans les images.

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Cas d'utilisation courants

Soumettre un texte au service Azure Computer Vision pour

  • Détecter des objets individuels
  • Décrire des contenus généraux

Comment fonctionne-t-il ?

AzureComputerVisionConnector utilise les informations d'identification de votre compte Azure Cognitive Services (soit via une connexion web FME précédemment définie, soit en configurant une nouvelle connexion web FME directement depuis le Transformer) pour accéder au service.

Il soumet des images au service et renvoie des entités avec des attributs qui décrivent le contenu de l'image. Les services pris en charge sont la détection d'objets, la détection de texte et la détection de visages.

  • Pour la détection d'objet, si le service est capable d'identifier l'emplacement exact de l'objet de l'image, une géométrie de rectangle englobant sera aussi renvoyée.
  • La détection de texte retourne toujours des rectangles englobants autour du texte détecté.
  • Pour la détection des visages, si le service est capable d'identifier l'emplacement exact d'un visage dans l'image, une géométrie de la boîte englobante sera également renvoyée. Il est également possible de détecter et de localiser les points de repère du visage.

Notes

  • Pour une meilleure performance, les demandes au service de vision par ordinateur sont faites en parallèle et sont retournées dès qu'elles sont terminées. Par conséquent, les résultats de la détection ne seront pas renvoyés dans le même ordre que les demandes qui leur sont associées.
  • Bien que puissante, l'utilisation de l'IA a des implications juridiques et éthiques importantes. Consultez votre législation locale en matière d'IA et vos directives éthiques avant d'appliquer le connecteur AzureComputerVisionConnector dans un environnement de production. Pour plus d'informations sur la confidentialité et la conformité en ce qui concerne Azure Cognitive Services, veuillez consulter https://azure.microsoft.com/en-ca/support/legal/cognitive-services-compliance-and-privacy.

Configuration

Ports d'entrée

Ports de sortie

Paramètres

Les autres paramètres disponibles dépendent de la valeur du paramètre Requête > Type de détection. Les paramètres de chaque type de détection sont détaillés ci-dessous.

Éditer les paramètres des Transformers

À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments de traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.

Définir les valeurs

Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres de traitement. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.

Options - Tables

Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.

Références

Comportement

Basé sur des entités

Stockage des entités

Non

Dépendances Compte Azure Cognitive Services.
Alias  
Historique Implémenté dans FME 2019.2

FME Community

FME Community est l'endroit où trouver des démos, des tutoriaux, des articles, des FAQ et bien plus encore. Obtenez des réponses à vos questions, apprenez des autres utilisateurs et suggérez, votez et commentez de nouvelles entités.

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Les exemples peuvent contenir des informations sous licence Open Government - Vancouver et/ou Open Government - Canada.