RekognitionConnector

Accède au service de vision par ordinateur Amazon Rekognition Service AI pour détecter des objets, visages et textes dans des images et pour décrire le contenu et les visages de l'image.

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Cas d'utilisation courants

  • Soumettre des images au service Amazon AWS Rekognition pour :
    • Décrire des objets individuels
    • décrire le contenu général
    • extraire de petites quantités de texte
    • détecter des visages et descriptions faciales dans une image
    • détecter un contenu adulte explicite ou suggestif dans une image
    • détecter les EPI (Equipements de Protection Individuelle, ou PPE - Personal Protective Equipment) dans une image

Comment fonctionne-t-il ?

RekognitionConnector utilise vos identifiants de compte Amazon AWS (soit via une connexion web précédemment définie soit en paramétrant une nouvelle connexion web directement depuis le Transformer) pour accéder au service de vision par ordinateur.

Il soumet des images au service et renvoie des entités avec des attributs qui décrivent le contenu de l'image. La détection d'objets, la détection de texte et la détection de visages peuvent être effectuées.

  • Pour la détection d'objet, si le service est capable d'identifier l'emplacement exact de l'objet de l'image, une géométrie de rectangle englobant sera aussi renvoyée.
  • Les détections de texte et de visage renverront toujours un rectangle englobant autour du texte ou du visage détecté.
  • La modération d'image renverra l'entité en entrée avec des étiquettes de modération ajoutées lorsqu'un contenu non-sécurisé est détecté.

Chaque image en entrée peut générer plusieurs entités en sortie.

Notes

  • Pour une meilleure performance, les demandes au service Rekognition sont faites en parallèle, et sont retournées dès qu'elles sont terminées. Par conséquent, les résultats de la détection ne seront pas renvoyés dans le même ordre que les demandes qui leur sont associées.
  • RekognitionConnector est capable d'extraire jusqu'à 50 mots par image lors de la détection de texte. Il n'est donc pas adapté à la détection de pages entières de texte, comme dans un document numérisé.

  • Bien que puissante, l'utilisation de l'IA a d'importantes implications juridiques et éthiques. Consultez votre législation locale en matière d'IA et les directives éthiques avant d'appliquer le RekognitionConnector dans un environnement de production.
  • Pour un aperçu global des capacités et limites de Rekognition, veuillez vous référer à la FAQ d'Amazon : https://aws.amazon.com/rekognition/the-facts-on-facial-recognition-with-artificial-intelligence

Configuration

Ports en entrée

Ports de sortie

Paramètres

Les autres paramètres disponibles dépendent de la valeur du paramètre Requête > Action. Les paramètres de chaque action sont détaillés ci-dessous.

Éditer les paramètres des Transformers

À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments de traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.

Définir les valeurs

Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres de traitement. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.

Options - Tables

Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.

Références

Comportement

Basé sur des entités

Stockage des entités

Non

Dépendances Compte Amazon AWS avec accès à Rekognition
Alias AmazonAWSRekognitionConnector
Historique Implémenté dans FME 2019.2

FME Community

FME Community est l'endroit où trouver des démos, des tutoriaux, des articles, des FAQ et bien plus encore. Obtenez des réponses à vos questions, apprenez des autres utilisateurs et suggérez, votez et commentez de nouvelles entités.

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Les exemples peuvent contenir des informations sous licence Open Government - Vancouver et/ou Open Government - Canada.