GoogleLanguageConnector
Accède aux API Google Natural Language et Google Cloud Translation pour l'analyse de texte, comme la détection de la langue ou du sentiment.
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Cas d'utilisation courants
- Soumettre un texte à Google Natural Language pour détecter les sentiments de textes
- Soumettre un texte à Google Cloud Translation pour détecter les langues.
Comment fonctionne-t-il ?
GoogleLanguageConnector utilise vos identifiants de compte Google Cloud pour accéder aux services Natural Language et Cloud Translation de Google.
Il soumet le texte aux services respectifs et retourne les entités avec les attributs concernant ce texte. Chaque texte d'entrée peut donner lieu à plusieurs entités de sortie.
Pour plus d'informations, voir la documentation de Google.
Langage naturel
Traitement
Configuration
Ports d'entrée
Input
Ce Transformer attend des entités textuelles.
Ports de sortie
Output
La sortie dépendra du type de détection. Chaque entité d'entrée peut donner lieu à plusieurs entités de sortie. Par exemple, un seul texte peut contenir plusieurs langues ou sentiments.
Détection de la langue
Détecte la langue d'un texte.
Attributs
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_language_code
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Les codes de langue et langues supportées peuvent être trouvés ici : https://cloud.google.com/translate/docs/languages
Si la langue ne peut pas être détectée, "und" (undetermined) sera retourné.
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_confidence
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Confiance dans la détection de langue, une valeur entre 0 et 1.
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_original_text
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Le texte original en entrée.
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Détection de sentiment
Inspecte le texte donné et identifie l'opinion émotionnelle prédominante dans le texte, surtout pour déterminer l'attitude de l'auteur comme positive, négative ou neutre.
Attributs
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_sentiment_score
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Le score de sentiment va de -1.0 (négatif) à 1. (positif) et correspond à l'émotion globale du texte.
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_original_text
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Le texte soumis dans la requête.
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<Rejected>
Les entités qui provoquent l'échec de l'opération ressortent par ce port. Un attribut fme_rejection_code, ayant la valeur ERROR_DURING_PROCESSING, sera ajouté, ainsi qu'un attribut fme_rejection_message plus descriptif qui contient des détails plus spécifiques sur la raison de l'échec.
Note: Si une entité arrive dans GoogleLanguageConnector en ayant déjà une valeur pour fme_rejection_code, celle-ci sera supprimée.
Gestion des entités rejetées : ce paramètre permet d'interrompre la traduction ou de la poursuivre lorsqu'elle rencontre une entité rejetée. Ce paramètre est disponible à la fois comme option par défaut de FME et comme paramètre de traitement.
Paramètres
Authentification
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Source des identifiants
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GoogleLanguageConnector peut utiliser des informations d'identification provenant de différentes sources. L'utilisation d'une connexion Web s'intègre mieux à FME, mais dans certains cas, vous pouvez souhaiter utiliser l'option intégrée.
- Fichier de clés de compte de service - utilise le fichier de compte de service Google spécifié dans le chemin d'accès du système. Consultez https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started pour plus d'informations.
- Connexion web - utilise OAUTH de Google pour s'authentifier et faire des requêtes.
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Compte
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Disponible lorsque la source d'accréditation est une connexion Web. Pour créer une connexion Google Cloud AI, cliquez sur la boîte déroulante "Compte" et sélectionnez "Ajouter une connexion Web...".
La connexion pourra ensuite être gérée via Outils -> Options FME... -> Connexions Web.
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Requête
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Texte
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Le texte à analyser.
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Type de détection
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Le type d'opération à effectuer. Les choix possibles sont :
- Détection de la langue : détecte la langue du texte.
- Détection de sentiment : inspecte le texte donné et identifie l'opinion émotionnelle prédominante dans le texte, surtout pour déterminer l'attitude de l'auteur comme positive, négative ou neutre.
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Éditer les paramètres des Transformers
À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments de traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur 
à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.
Définir les valeurs
Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres de traitement. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.
Définir des valeurs de paramètres
Utilisation de l'éditeur de texte
L'éditeur de texte fournit un moyen efficace de construire des chaînes de textes (dont les expressions régulières) à partir de données source diverses, telles que des attributs, des paramètres et des constantes, et le résultat est directement utilisé dans le paramètre.
Editeur de texte
Utilisation de l'éditeur arithmétique
L'éditeur arithmétique fournit un moyen simple de construire des expressions mathématiques à partir de plusieurs données source, telles que des attributs et des fonctions, et le résultat est directement utilisé dans un paramètre.
Éditeur arithmétique
Valeur conditionnelle
Définit des valeurs selon un ou plusieurs tests.
Fenêtre de définition de conditions
Contenu
Les expressions et chaînes de caractères peuvent inclure des fonctions, caractères, paramètres et plus.
Lors du paramétrage des valeurs - qu'elles soient entrées directement dans un paramètre ou construites en utilisant l'un des éditeurs - les chaînes de caractères et les expressions contenant des fonctions Chaîne de caractères, Math, Date et heure ou Entité FME auront ces fonctions évaluées. Par conséquent, les noms de ces fonctions (sous la forme @<nom_de_fonction>) ne doivent pas être utilisés comme valeurs littérales de chaîne de caractères.
Options - Tables
Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.
Outils de tableau
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Réordonner
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Activé une fois que vous avez cliqué sur un élément de ligne. Les choix comprennent :
- Ajouter une ligne
- Supprimer une ligne
- Déplacer la ligne en cours au dessus
- Déplacer la ligne en cours en dessous
- Déplacer la ligne en cours en haut de liste
- Déplacer la ligne en cours en bas de liste
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Couper, Copier et Coller
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Activé une fois que vous avez cliqué sur un élément de ligne. Les choix comprennent :
- Couper une ligne - supprime et copie dans le presse-papiers.
- Copie une ligne dans le presse-papiers.
- Colle une ligne depuis le presse-papiers.
Copier, copier et coller peuvent être utilisés au sein d'un Transformer ou entre Transfromers.
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Filtre
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Commencez à taper une chaîne de caractères, et la matrice n'affichera que les lignes correspondant à ces caractères. Recherche dans toutes les colonnes. Cela n'affecte que l'affichage des attributs dans le Transformer - cela ne change pas les attributs qui sont sortis. |
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Importer
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Le bouton d'import remplit la table avec un jeu de nouveaux attributs lus depuis un jeu de données. L'application spécifique varie selon les Transformers. |
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Réinitialiser/Rafraîchir
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Réinitialise la table à son état initial, et peut fournir des options additionnelles pour supprimer des entrées invalides. Le comportement varie d'un Transformer à l'autre.
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Note : Tous les outils ne sont pas disponibles dans tous les Transformers.
Références
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Comportement
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Basé sur des entités
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Stockage des entités
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Non
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| Dépendances |
Compte Google Cloud avec accès aux API de Cloud Natural Language et Cloud Translation. |
| Alias |
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| Historique |
Implémenté dans FME 2019.2 |
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