GoogleVisionConnector

Accède à l'API de reconnaissance d'image Google Vision AI.

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Cas d'utilisation courants

Soumettre une image à la librairie Google Vision pour

  • Détecter des étiquettes et objets
  • Détecter des visages et émotions
  • détecter du texte

Comment fonctionne-t-il ?

GoogleVisionConnector utilise vos identifiants de connexion Google Cloud pour accéder aux services clients Google Vision.

Il soumet une image au service et renvoie des entités avec des attributs sur cette image. Chaque image en entrée peut donner lieu à plusieurs entités en sortie.

Tous les scores de confiances sont retournées entre 0 et 1.

Pour plus d'informations, voir la documentation de Google :

https://cloud.google.com/vision/

Configuration

Ports d'entrée

Ports de sortie

Paramètres

Les autres paramètres disponibles dépendent de la valeur du paramètre Requête > Type de détection. Les paramètres de chaque type de détection sont détaillés ci-dessous.

Éditer les paramètres des Transformers

À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments de traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.

Définir les valeurs

Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres de traitement. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.

Options - Tables

Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.

Références

Comportement

Basé sur des entités

Stockage des entités

Non

Dépendances Compte Google Cloud avec accès à l'AP ICloud Vision.
Alias  
Historique Implémenté dans FME 2019.2

FME Community

FME Community est l'endroit où trouver des démos, des tutoriaux, des articles, des FAQ et bien plus encore. Obtenez des réponses à vos questions, apprenez des autres utilisateurs et suggérez, votez et commentez de nouvelles entités.

Voir tous les résultats à propos de ce Transformer sur FME Community.

 

Les exemples peuvent contenir des informations sous licence Open Government - Vancouver et/ou Open Government - Canada.