Transformers FME: 2025.0

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Nuages de points
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RasterConsumer

PointCloudConsumer

Lit les entités du nuage de points à des fins de test, y compris toute opération accumulée sur le nuage de points. Aucune opération supplémentaire n'est effectuée, et rien n'est fait avec les entités.

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Cas d'utilisation courants

  • Tester les performances ou évaluer le traitement de nuage de points
  • Déboguer un traitement de nuage de points
  • Tester la validité d'entités nuages de points

Comment fonctionne-t-il ?

PointCloudConsumer reçoit des entités nuages de points et lit toutes leurs données à leur état actuel dans le traitement. Il n'effectue aucune nouvelle opération sur les nuages de points.

FME traite les nuages de points selon un modèle d'"évaluation différée". Un Reader de nuages de points lit les informations essentielles sur un nuage de points, mais ne lit pas le contenu réel des points avant que cela ne soit absolument nécessaire. Les opérations du Transformer sont accumulées jusqu'à ce que les résultats soient nécessaires, souvent jusqu'à ce que les entités entrent dans un Writer. À ce moment-là, les données requises sont entièrement lues et traitées.

Cela est fait pour optimiser les performances - par exemple, si un nuage de points est à la fois découpé et reprojeté, FME optimisera le traitement en ne reprojetant pas les données tombant à l'extérieur des limites de la découpe, elles seront supprimées.

Le Transformer PointCloudConsumer force cette lecture, et toutes les opérations accumulées sont effectuées au fur et à mesure que les entités sont lues. Rien n'est fait avec les entités lues, et le Transformer n'améliore pas les performances - il émule simplement l'effet qu'aurait la lecture des données, où qu'elles soient placées.

Il peut être utilisé pour tester les performances du traitement sans configurer les Writers, et peut également être utile pour déboguer les traitements de nuages de points avec de multiples opérations accumulées. Il peut également être utilisé pour la validation de la géométrie de nuages de points, car il rejettera toute entité non nuage de points.

Note  Bien que le Transformer a des paramètres qui peuvent être utilisées pour ajuster la manière dont le nuage de point est lu (taille de bloc), il est surtout utiliser en interne par Safe Software pour tester les performances et n'est généralement pas employé dans un environnement de production.

Exemples

Notes

  • L'option Activer la mise en cache des données de FME Workbench devrait être désactivée pour obtenir plus de précision.

Choisir un Transformer Nuages de points

FME possède une gamme de Transformers spécialisés dans le traitement de données nuages de points.

Pour plus d'informations sur les propriétés et géométrie des nuages de points, vois Nuages de points (IFMEPointCloud).

Configuration

Ports en entrée

Ports de sortie

Paramètres

Éditer les paramètres des Transformers

Les paramètres du Transformer peuvent être définis en saisissant directement des valeurs, en utilisant des expressions ou en faisant référence à d'autres éléments de l'espace de travail tels que des valeurs d'attributs ou des paramètres utilisateur. Divers éditeurs et menus contextuels sont disponibles pour vous aider. Pour voir ce qui est disponible, cliquez sur à côté du paramètre concerné.

Pour plus d'information, consulter la section Options des Transformers.

Références

Comportement

Basé sur des entités

Stockage des entités

Non

Dépendances Aucun
Alias  
Historique  

FME Community

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Mots clefs : points, nuage, nuages de points, sonar LIDAR