Transformers FME: 2025.0

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Nuages de points
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Generalizer
PointCloudSimplifier
Sampler

PointCloudThinner

Réduit le nombre de points dans (amincit) un nuage de points en conservant les points à un intervalle fixe, un nombre maximum de points, ou une quantité définie de premiers ou de derniers points. Les points restants sont éliminés.

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Cas d'utilisation courants

  • Réduire le volume de données d'une entité nuage de points afin de répondre à des exigences de poids ou traitement
  • Créer un échantillon de jeu de données nuage de points pour test

Comment fonctionne-t-il ?

PointCloudThinner reçoit des entités nuages de points et les met en sortie avec moins de points qu'à l'origine.

Les points à conserver sont identifiés par un intervalle fixe, un nombre maximum de points ou en spécifiant un premier et un dernier point.

Type de réduction Quantité Resultat

Tous les N points (Intervalle)

5

Chaque cinquième point de l'entité nuage de points en entrée sera présent dans le nuage de point en sortie.

Tous les N points (Nombre maximum de points)

100

Le nuage de points aura un maximum de 100 points régulièrement espacés.

N premiers points

100

Les 100 premiers points seront conservés.

N derniers points

500

Les 500 derniers points seront conservés.

Exemples

Notes

  • Pour un contrôle plus fin de la manière dont un nuage de points est réduit, envisagez d'utiliser le Transformer PointCloudSimplifier. Il réduit tout en conservant la forme globale de l'entité originale du nuage de points, mais peut prendre beaucoup plus de temps de traitement.

Choisir un Transformer Nuages de points

FME possède une gamme de Transformers spécialisés dans le traitement de données nuages de points.

Pour plus d'informations sur les propriétés et géométrie des nuages de points, vois Nuages de points (IFMEPointCloud).

Configuration

Ports d'entrée

Ports de sortie

Paramètres

Éditer les paramètres des Transformers

Les paramètres du Transformer peuvent être définis en saisissant directement des valeurs, en utilisant des expressions ou en faisant référence à d'autres éléments de l'espace de travail tels que des valeurs d'attributs ou des paramètres utilisateur. Divers éditeurs et menus contextuels sont disponibles pour vous aider. Pour voir ce qui est disponible, cliquez sur à côté du paramètre concerné.

Pour plus d'information, consulter la section Options des Transformers.

Références

Comportement

Basé sur des entités

Stockage des entités

Non

Dépendances Aucun
Alias PointCloudSampler
Historique  

FME Community

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Mots clefs : points, nuages de points, sonar LIDAR