Utilisations typiques
- Tester les performances ou évaluer le traitement de nuage de points
- Déboguer un traitement de nuage de points
- Tester la validité d'entités nuages de points
Comment fonctionne-t-il ?
PointCloudConsumer reçoit des entités nuages de points et lit toutes leurs données à leur état actuel dans le traitement. Il n'effectue aucune nouvelle opération sur les nuages de points.
FME traite les nuages de points selon un modèle d'"évaluation différée". Un Reader de nuages de points lit les informations essentielles sur un nuage de points, mais ne lit pas le contenu réel des points avant que cela ne soit absolument nécessaire. Les opérations du Transformer sont accumulées jusqu'à ce que les résultats soient nécessaires, souvent jusqu'à ce que les entités entrent dans un Writer. À ce moment-là, les données requises sont entièrement lues et traitées.
Cela est fait pour optimiser les performances - par exemple, si un nuage de points est à la fois découpé et reprojeté, FME optimisera le traitement en ne reprojetant pas les données tombant à l'extérieur des limites de la découpe, elles seront supprimées.
Le Transformer PointCloudConsumer force cette lecture, et toutes les opérations accumulées sont effectuées au fur et à mesure que les entités sont lues. Rien n'est fait avec les entités lues, et le Transformer n'améliore pas les performances - il émule simplement l'effet qu'aurait la lecture des données, où qu'elles soient placées.
Il peut être utilisé pour tester les performances de l'espace de travail sans configurer les Writers, et peut également être utile pour déboguer les traitement des nuages de points avec plusieurs opérations accumulées. Il peut également être utilisé pour la validation de la géométrie des nuages de points, car il rejettera toute entité ne faisant pas partie des nuages de points.
Note: Bien que le Transformer a des paramètres qui peuvent être utilisées pour ajuster la manière dont le nuage de point est lu (taille de bloc), il est surtout utiliser en interne par Safe Software pour tester les performances et n'est généralement pas employé dans un environnement de production.
Exemples
Exemple : Estimer le temps de traitement d'un nuage de points
Dans cet exemple, nous allons créer un traitement de nuage de points
Les jeux de données source sont quatre nuages de points LAS, pesant au total près de 387Mo, qui doivent être reprojetés, combinés, avoir quelques valeurs de composants calculées puis ressortir pour traitement ultérieur.
Comme toutes ces opérations seront accumulées jusqu'à ce qu'elles soient nécessaires (comme entrer des données source), nous ne pouvons pas encore déterminer combien de temps prendra le projet pour traiter cela.
Une exécution du traitement en l'état est très rapide, une indication que les opérations nuages de points ont été retenues pour traitement ultérieur.
Pour avoir une idée plus précise du temps que prend le traitement, nous ajoutons un PointCloudConsumer après les trois Transformer de traitement de nuages de points.
Dans la fenêtre de paramètres, nous conservons les options par défaut.
Exécuter le traitement à nouveau nous permet de voir qu'il prendre plus de temps pour lire complètement et traiter les nuages de points, avec les opérations accumulées appliquées.
Notes
- L'option Activer la mise en cache des données de FME Workbench devrait être désactivée pour obtenir un résultat plus précis.
Choisir un Transformer Nuages de points
FME possède une gamme de Transformers spécialisés dans le traitement de données nuages de points.
Pour plus d'informations sur les propriétés et géométrie des nuages de points, vois Nuages de points (IFMEPointCloud).
Transformers Nuages de points
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Combine les entités en un seul nuage de points. Les géométries de nuages de points et de nuages non ponctuels sont prises en charge. |
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Ajoute de nouveaux composants de valeurs constantes à un nuage de points. |
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Copie les valeurs des composants sélectionnés dans des composants soit nouveaux soit existants. |
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Conserve seulement les composants nuages de points spécifiés, supprimant tous les autres. |
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Supprime les composants spécifiés d'un nuage de points. |
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Renomme un composant existant. |
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Modifie le type de données de composants nuages de points et convertit les valeurs des composants si besoin est. |
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Lit les entités du nuage de points à des fins de test, y compris toute opération accumulée sur le nuage de points. Aucune opération supplémentaire n'est effectuée, et rien n'est fait avec les entités. |
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Crée un nuage de points selon une taille et une densité avec des valeurs de composants par défaut |
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Calcule des expressions sur chaque point dans une entité nuage de points, comme des opérations algébriques et des déclarations conditionnelles, et définit les valeurs de chaque composant nuage de points. |
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Sérialise la géométrie d'une entité raster dans un attribut Blob, encodant le contenu selon un choix de formats nuages de points binaires classiques. |
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Sépare les nuages de points en plusieurs entités, en se basant sur l'évaluation d'expressions comprenant des valeurs de composants, et crée un port de sortie distinct pour chaque expression définie. |
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Fusionne les nuages de points en joignant les points où les valeurs des composants sélectionnés correspondent (clé de jonction), y compris les composants x, y, z et autres. Les valeurs des composantes sont transférées entre les nuages de points et la sortie est filtrée en fonction de la réussite de la correspondance et de la duplication. |
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Définit les valeurs des composantes du nuage de points en superposant un nuage de points sur une trame. Les valeurs des composantes de chaque point sont interpolées à partir des valeurs de la bande à l'emplacement du point. |
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Extrait les propriétés géométriques d'une entité de nuage de points et les expose en tant qu'attributs, en vérifiant éventuellement leur existence, en récupérant les propriétés des composants et en trouvant les valeurs minimales et maximales. Les étendues peuvent également être recalculées et mises à jour. |
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Décode un attribut binaire contenant des nuage de points encodés stockés en tant que blobs, puis remplace la géométrie de l’entité avec le nuage de point décodé. |
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Réduit le nombre de points dans un nuage de points en conservant sélectivement les points en fonction de la forme du nuage de points. Les points simplifiés et supprimés sont produits comme deux nuages de points discrets. |
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Tri les points d'un nuage de points en fonction des valeurs de ses composants |
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Découpe un nuage de points en plusieurs entités, chacune ayant des valeurs homogènes pour les composants ayant servi de critère de découpage. |
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Calcule des statistiques sur les composants des nuages de points et ajoute les résultats sous la forme d'attributs. |
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Prend un nuage de points en entrée et le reconstruit dans une maille. |
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Réduit le nombre de points dans (amincit) un nuage de points en conservant les points à un intervalle fixe, un nombre maximum de points, ou une quantité définie de premiers ou de derniers points. Les points restants sont éliminés. |
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Convertit des nuages de points en points ou géométries multi-points, retenant optionnellement des valeurs d'attributs et composants. |
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Applique une échelle, un décalage ou une transformation matricielle pour recalculer des valeurs de composants et supprimer des valeurs de transformation |
Configuration
Ports en entrée
Input
Ce Transformer n'accepte que les entités de type nuage de points.
Ports de sortie
Output
Entités nuages de points sans modification effectuée.
<Rejected>
Les entités non nuages de points sont dirigées vers le port <Rejected>, de même que les nuages de points invalides.
Les entités rejetés auront un attribut fme_rejection_code avec l'une des valeurs suivantes :
INVALID_GEOMETRY_TYPE
Gestion des entités rejetées : ce paramètre permet d'interrompre la traduction ou de la poursuivre lorsqu'elle rencontre une entité rejetée. Ce paramètre est disponible à la fois comme option par défaut de FME et comme paramètre de traitement.
Paramètres
Général
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Taille du bloc (points) |
Le nuage de points sera consommé par blocs, en lisant ce nombre de points dans chaque bloc. L'ajustement de ce paramètre n'est généralement utile que pour les tests internes de Safe. |
Éditer les paramètres des Transformers
À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments du traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur 
à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.
Définir les valeurs
Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres d'espace de travail. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.
Définir des valeurs de paramètres
Utilisation de l'éditeur de texte
L'éditeur de texte fournit un moyen efficace de construire des chaînes de textes (dont les expressions régulières) à partir de données source diverses, telles que des attributs, des paramètres et des constantes, et le résultat est directement utilisé dans le paramètre.
Utilisation de l'éditeur arithmétique
L'éditeur arithmétique fournit un moyen simple de construire des expressions mathématiques à partir de plusieurs données source, telles que des attributs et des fonctions, et le résultat est directement utilisé dans un paramètre.
Valeur conditionnelle
Définit des valeurs selon un ou plusieurs tests.
Fenêtre de définition de conditions
Contenu
Les expressions et chaînes de caractères peuvent inclure des fonctions, caractères, paramètres et plus.
Lors du paramétrage des valeurs - qu'elles soient entrées directement dans un paramètre ou construites en utilisant l'un des éditeurs - les chaînes de caractères et les expressions contenant des fonctions Chaîne de caractères, Math, Date et heure ou Entité FME auront ces fonctions évaluées. Par conséquent, les noms de ces fonctions (sous la forme @<nom_de_fonction>) ne doivent pas être utilisés comme valeurs littérales de chaîne de caractères.
Types de contenu
| Ces fonctions manipulent les chaînes de caractères. | |
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Caractères spéciaux |
Un ensemble de caractères de contrôle est disponible dans l'éditeur de texte. |
| Plusieurs fonctions sont disponibles dans les deux éditeurs. | |
| Fonctions Date/heure | Les fonctions de dates et heures sont disponibles dans l'Editeur texte. |
| Ces opérateur sont disponibles dans l'éditeur arithmétique. | |
| Elles retournent des valeurs spécifiques aux entités. | |
| Les paramètres FME et spécifiques au projet peuvent être utilisés. | |
| Créer et modifier un paramètre publié | Créer ses propres paramètres éditables. |
Options - Tables
Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.
Outils de tableau
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Réordonner
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Activé une fois que vous avez cliqué sur un élément de ligne. Les choix comprennent :
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Couper, Copier et Coller
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Activé une fois que vous avez cliqué sur un élément de ligne. Les choix comprennent :
Copier, copier et coller peuvent être utilisés au sein d'un Transformer ou entre Transfromers. |
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Filtre
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Commencez à taper une chaîne de caractères, et la matrice n'affichera que les lignes correspondant à ces caractères. Recherche dans toutes les colonnes. Cela n'affecte que l'affichage des attributs dans le Transformer - cela ne change pas les attributs qui sont sortis. |
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Importer
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Le bouton d'import remplit la table avec un jeu de nouveaux attributs lus depuis un jeu de données. L'application spécifique varie selon les Transformers. |
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Réinitialiser/Rafraîchir
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Réinitialise la table à son état initial, et peut fournir des options additionnelles pour supprimer des entrées invalides. Le comportement varie d'un Transformer à l'autre. |
Note : Tous les outils ne sont pas disponibles dans tous les Transformers.
Références
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Comportement |
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Stockage des entités |
Non |
| Dépendances | Aucun |
| Alias | |
| Historique |
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Mots clefs : points, nuages de points, sonar LIDAR