PointCloudConsumer

Lit les entités du nuage de points à des fins de test, y compris toute opération accumulée sur le nuage de points. Aucune opération supplémentaire n'est effectuée, et rien n'est fait avec les entités.

Aller à la configuration

Utilisations typiques

  • Tester les performances ou évaluer le traitement de nuage de points
  • Déboguer un traitement de nuage de points
  • Tester la validité d'entités nuages de points

Comment fonctionne-t-il ?

PointCloudConsumer reçoit des entités nuages de points et lit toutes leurs données à leur état actuel dans le traitement. Il n'effectue aucune nouvelle opération sur les nuages de points.

FME traite les nuages de points selon un modèle d'"évaluation différée". Un Reader de nuages de points lit les informations essentielles sur un nuage de points, mais ne lit pas le contenu réel des points avant que cela ne soit absolument nécessaire. Les opérations du Transformer sont accumulées jusqu'à ce que les résultats soient nécessaires, souvent jusqu'à ce que les entités entrent dans un Writer. À ce moment-là, les données requises sont entièrement lues et traitées.

Cela est fait pour optimiser les performances - par exemple, si un nuage de points est à la fois découpé et reprojeté, FME optimisera le traitement en ne reprojetant pas les données tombant à l'extérieur des limites de la découpe, elles seront supprimées.

Le Transformer PointCloudConsumer force cette lecture, et toutes les opérations accumulées sont effectuées au fur et à mesure que les entités sont lues. Rien n'est fait avec les entités lues, et le Transformer n'améliore pas les performances - il émule simplement l'effet qu'aurait la lecture des données, où qu'elles soient placées.

Il peut être utilisé pour tester les performances de l'espace de travail sans configurer les Writers, et peut également être utile pour déboguer les traitement des nuages de points avec plusieurs opérations accumulées. Il peut également être utilisé pour la validation de la géométrie des nuages de points, car il rejettera toute entité ne faisant pas partie des nuages de points.

Note: Bien que le Transformer a des paramètres qui peuvent être utilisées pour ajuster la manière dont le nuage de point est lu (taille de bloc), il est surtout utiliser en interne par Safe Software pour tester les performances et n'est généralement pas employé dans un environnement de production.

Exemples

Notes

  • L'option Activer la mise en cache des données de FME Workbench devrait être désactivée pour obtenir un résultat plus précis.

Choisir un Transformer Nuages de points

FME possède une gamme de Transformers spécialisés dans le traitement de données nuages de points.

Pour plus d'informations sur les propriétés et géométrie des nuages de points, vois Nuages de points (IFMEPointCloud).

Configuration

Ports en entrée

Ports de sortie

Paramètres

Éditer les paramètres des Transformers

À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments du traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.

Définir les valeurs

Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres d'espace de travail. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.

Options - Tables

Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.

Références

Comportement

Basé sur des entités

Stockage des entités

Non

Dépendances Aucun
Alias  
Historique  

FME Community

FME Community iest l'endroit où trouver des démos, des tutoriaux, des articles, des FAQ et bien plus encore. Obtenez des réponses à vos questions, apprenez des autres utilisateurs et suggérez, votez et commentez de nouvelles entités.

Tous les résultats sur ce Transformer sur FME Community.

 

Les exemples peuvent contenir des informations sous licence Open Government - Vancouver et/ou Open Government - Canada.

Mots clefs : points, nuages de points, sonar LIDAR

Hasklig-Bold.ttf

Hasklig-BoldIt.ttf

Hasklig-Regular.ttf

OpenSans-Bold.ttf

OpenSans-BoldItalic.ttf

OpenSans-Italic.ttf

OpenSans-Regular.ttf

SourceSansPro-Bold.ttf

SourceSansPro-BoldItalic.ttf

SourceSansPro-Italic.ttf

SourceSansPro-Regular.ttf