PointCloudSplitter

Découpe un nuage de points en plusieurs entités, chacune ayant des valeurs homogènes pour les composants ayant servi de critère de découpage.

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Utilisations typiques

  • Séparer un nuage de points en sous ensembles selon la valeurs de composants ou par plages de valeurs.
  • Isoler des points dans un nuage de points selon la valeurs ou plages de valeurs de composants, ou selon les premières/dernières valeurs.

Comment fonctionne-t-il ?

PointCloudSplitter reçoit des entités de nuages de points et les divise en nuages de points individuels, sur la base des valeurs ou plages de valeurs des composants.

Le découpage peut être effectué sur n'importe quel composant numérique, avec deux types de découpe :

  • Unique : Toutes les valeurs uniques qui existent pour le composant sélectionné seront automatiquement identifiées, et un nuage de points sera généré pour chaque valeur. En option, il est possible de choisir des Valeurs uniques à conserver et seules ces valeurs de composants généreront des entités de sortie.
  • Par plage : Des plages de valeurs sont spécifiées, et un nuage de points est produit pour chaque plage. Les plages peuvent être générées. Au moins une plage doit être spécifiée. Tous les points qui se situent en dehors de toutes les plages spécifiées se voient attribuer une valeur par défaut.

Le Transformer dispose également des options Découper par Uniquement le premier retourné et Uniquement le dernier retourné, qui ne conservent que le premier et le dernier retour, respectivement, et rejettent tous les autres points. L'option Découper par Couleur fonctionne sur des plages de valeurs RVB.

Dans tous les cas, un attribut de sortie peut être ajouté aux entités identifiant la valeur de découpe.

Exemples

Notes

  • PointCloudFilter fournit une fonctionnalité similaire. Il peut diviser les nuages de points avec des expressions plus complexes, et fournit plusieurs ports de sortie, un par critère de filtrage. Cependant, il ne fractionne pas sur l'identification automatique de valeurs uniques ou n'effectue pas de filtrage simple par premier/dernier retour, comme le fait le PointCloudSplitter.

Choisir un Transformer Nuages de points

FME possède une gamme de Transformers spécialisés dans le traitement de données nuages de points.

Pour plus d'informations sur les propriétés et géométrie des nuages de points, vois Nuages de points (IFMEPointCloud).

Configuration

Ports en entrée

Ports de sortie

Paramètres

Éditer les paramètres des Transformers

À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments du traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.

Définir les valeurs

Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres d'espace de travail. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.

Options - Tables

Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.

Références

Comportement

Basé sur des entités

Stockage des entités

Non

Dépendances Aucun
Alias  
Historique  

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Les exemples peuvent contenir des informations sous licence Open Government - Vancouver et/ou Open Government - Canada.

Mots clefs : points, nuage, nuages de points, sonar LIDAR

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