PointCloudOnRasterComponentSetter

Définit les valeurs des composantes du nuage de points en superposant un nuage de points sur une trame. Les valeurs des composantes de chaque point sont interpolées à partir des valeurs de la bande à l'emplacement du point.

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Utilisations typiques

  • Appliquer une couleur à un nuage de points

Comment fonctionne-t-il ?

PointCloudOnRasterComponentSetter reçoit deux jeux d'entités en entrée, PointCloud (nuage de points) et Raster, qui doivent être des mêmes système de coordonnées et unités.

Pour chaque point du nuage de points, les valeurs des composantes sont définies en extrayant les valeurs des bandes raster du même emplacement dans le raster sous-jacent. Ces valeurs sont interpolées si nécessaire, et une variété de méthodes d'interpolation est disponible. Les valeurs extraites sont ajoutées aux composantes du point comme spécifié - soit couleur (color_red, color_green, color_blue) ou un ensemble personnalisé de composantes, dans lequel vous pouvez sélectionner n'importe quelle composante standard du nuage de points pour recevoir les valeurs des cellules raster (y compris la couleur).

Les entités nuages de points ressortent avec de nouveaux jeux de valeurs de composants et les rasters sont supprimés.

Ce Transformer accepte plusieurs nuages de points et rasters en entrée. Un nuage de points est produit pour chaque nuage de points d'entrée.

Si plusieurs rasters sont utilisés, la valeur du composant sera prise dans le premier raster rencontré qui peut en fournir une, et donc l'ordre d'entrée des rasters peut affecter les résultats. Si un point ne recouvre pas un raster, le raster suivant sera essayé, et ainsi de suite jusqu'à ce qu'une valeur soit obtenue.

Les rasters doivent avoir le même nombre de bandes sélectionnées que de composants sélectionnés. Pour la couleur, trois bandes sont requises - rouge, vert et bleu. Un Transformer RasterSelector peut être utilisé pour remplir ces conditions - par exemple, un raster RGBA (couleur avec une bande alpha supplémentaire) ne doit avoir que ses trois premières bandes (RGB) sélectionnées pour être utilisé avec succès avec l'option Composants à définir - Couleur.

Ce Transformer supporte la sélection de bandes raster. Le RasterSelector peut être utilisé pour modifier cette sélection.

Exemples

Notes

  • PointCloudOnRasterComponentSetter peut être utile pour transférer des valeurs de données lors de la manipulation de types de données non nuages de points en tant que nuages de points afin d'améliorer le traitement.

Choisir un Transformer Nuages de points

FME possède une gamme de Transformers spécialisés dans le traitement de données nuages de points.

Pour plus d'informations sur les propriétés et géométrie des nuages de points, vois Nuages de points (IFMEPointCloud).

Configuration

Ports en entrée

Ports de sortie

Paramètres

Éditer les paramètres des Transformers

À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments du traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.

Définir les valeurs

Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres d'espace de travail. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.

Options - Tables

Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.

Références

Comportement

Basé sur le regroupement

Stockage des entités

Oui

Dépendances Aucun
Alias PointCloudOnRasterValueExtractor
Historique  

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Mots clefs : point "point cloud" cloud PointCloud coerce LiDAR sonar expose extract extents orthophotos PointCloudOnRasterValueExtractor

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