PointCloudToPointCoercer

Converts point clouds to point or multipoint geometries, optionally retaining attribute and component values.

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Typical Uses

  • Converting point cloud geometry type for storage in formats that do not support point clouds
  • Performing spatial or other operations between point cloud points and other data types such as vectors

How does it work?

The PointCloudToPointCoercer receives point cloud features and converts their individual points into either point or multipoint geometry.

Attributes from the point cloud feature may be optionally retained.

Individual component values may also be retained. When converting to individual points, they may be preserved as either attributes or measures. When converting to multipoint, they may be preserved as measures only, and so string components are not supported in this case.

Position, ordering, or area may be used to determine how points are allocated when producing more than one multipoint output feature.

Point or multipoint geometries are output, and the original point cloud is discarded.

Examples

Usage Notes

  • The transformer cannot detect the names or existence of any given component on the input point cloud feature. A PointCloudPropertyExtractor transformer may be used to check for the existence of components.
  • Point clouds are processed very efficiently in FME. Coercing them to points with this transformer can greatly impact performance negatively. Many transformers support point cloud geometry, and it is recommended to look for workflows without coercing first.

Choisir un Transformer Nuages de points

FME possède une gamme de Transformers spécialisés dans le traitement de données nuages de points.

Pour plus d'informations sur les propriétés et géométrie des nuages de points, vois Nuages de points (IFMEPointCloud).

Configuration

Input Ports

Output Ports

Parameters

Éditer les paramètres des Transformers

À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments du traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.

Définir les valeurs

Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres d'espace de travail. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.

Options - Tables

Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.

Reference

Processing Behavior

Feature-Based

Feature Holding

No

Dependencies None
Aliases PointCloudCoercer
History  

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Les exemples peuvent contenir des informations sous licence Open Government - Vancouver et/ou Open Government - Canada.

Keywords: point "point cloud" cloud PointCloud LiDAR sonar

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