PointCloudThinner

Réduit le nombre de points dans (amincit) un nuage de points en conservant les points à un intervalle fixe, un nombre maximum de points, ou une quantité définie de premiers ou de derniers points. Les points restants sont éliminés.

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Utilisations typiques

  • Réduire le volume de données d'une entité nuage de points afin de répondre à des exigences de poids ou traitement
  • Créer un échantillon de jeu de données nuage de points pour test

Comment fonctionne-t-il ?

PointCloudThinner reçoit des entités nuages de points et les met en sortie avec moins de points qu'à l'origine.

Les points à conserver sont identifiés par un intervalle fixe, un nombre maximum de points ou en spécifiant un premier et un dernier point.

Type de réduction Quantité Resultat
Tous les N points (Intervalle) 5 Chaque cinquième point de l'entité nuage de points en entrée sera présent dans le nuage de point en sortie.
Tous les N points (Nombre maximum de points) 100 Le nuage de points aura un maximum de 100 points régulièrement espacés.
N premiers points 100 Les 100 premiers points seront conservés.
N derniers points 500 Les 500 derniers points seront conservés.

Exemples

Notes

  • Pour un contrôle plus fin de la manière dont un nuage de points est réduit, envisagez d'utiliser le Transformer PointCloudSimplifier. Il réduit tout en conservant la forme globale de l'entité originale du nuage de points, mais peut prendre beaucoup plus de temps de traitement.

Choisir un Transformer Nuages de points

FME possède une gamme de Transformers spécialisés dans le traitement de données nuages de points.

Pour plus d'informations sur les propriétés et géométrie des nuages de points, vois Nuages de points (IFMEPointCloud).

Configuration

Ports en entrée

Ports de sortie

Paramètres

Éditer les paramètres des Transformers

À l'aide d'un ensemble d'options de menu, les paramètres du Transformer peuvent être attribués en faisant référence à d'autres éléments du traitement. Des fonctions plus avancées, telles qu'un éditeur avancé et un éditeur arithmétique, sont également disponibles dans certains Transformers. Pour accéder à un menu de ces options, cliquez sur à côté du paramètre applicable. Pour plus d'informations, voir Options de menus et paramètres de Transformer.

Définir les valeurs

Il existe plusieurs façons de définir une valeur à utiliser dans un Transformer. La plus simple est de simplement taper une valeur ou une chaîne de caractères, qui peut inclure des fonctions de différents types comme des références d'attributs, des fonctions mathématiques et de chaînes de caractères, et des paramètres d'espace de travail. Il existe un certain nombre d'outils et de raccourcis qui peuvent aider à construire des valeurs, généralement disponibles dans le menu contextuel déroulant adjacent au champ de valeur.

Options - Tables

Les Transformers avec des paramètres de style table possèdent des outils additionnels pour remplir et manipuler des valeurs.

Références

Comportement

Basé sur des entités

Stockage des entités

Non

Dépendances Aucun
Alias PointCloudSampler
Historique  

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Les exemples peuvent contenir des informations sous licence Open Government - Vancouver et/ou Open Government - Canada.

Mots clefs : points, nuages de points, sonar LIDAR

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